双向搜索
本页面将简要介绍两种双向搜索算法:「双向同时搜索」和「Meet in the middle」。
双向同时搜索
定义
双向同时搜索的基本思路是从状态图上的起点和终点同时开始进行 广搜 或 深搜。
如果发现搜索的两端相遇了,那么可以认为是获得了可行解。
过程
双向广搜的步骤:
将开始结点和目标结点加入队列 q
标记开始结点为 1
标记目标结点为 2
while (队列 q 不为空)
{
从 q.front() 扩展出新的 s 个结点
如果 新扩展出的结点已经被其他数字标记过
那么 表示搜索的两端碰撞
那么 循环结束
如果 新的 s 个结点是从开始结点扩展来的
那么 将这个 s 个结点标记为 1 并且入队 q
如果 新的 s 个结点是从目标结点扩展来的
那么 将这个 s 个结点标记为 2 并且入队 q
}
Meet in the middle
本节要介绍的不是 二分搜索(二分搜索的另外一个译名为「折半搜索」)。
引入
Meet in the middle 算法没有正式译名,常见的翻译为「折半搜索」、「双向搜索」或「中途相遇」。
它适用于输入数据较小,但还没小到能直接使用暴力搜索的情况。
过程
Meet in the middle 算法的主要思想是将整个搜索过程分成两半,分别搜索,最后将两半的结果合并。
性质
暴力搜索的复杂度往往是指数级的,而改用 meet in the middle 算法后复杂度的指数可以减半,即让复杂度从
例题
有
如果这道题暴力 DFS 找开关灯的状态,时间复杂度就是
外部链接
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