Generator
Generator,即数据生成器。当数据很大,手造会累死的时候,我们就需要它来帮助我们自动造数据。
简单的例子
生成两个
为什么要使用 Testlib?
有人说写 generator 不需要用 Testlib,它在这没什么用。实际上这是个不正确的想法。一个好的 generator 应该满足这一点: 在任何环境下对于相同输入它给出相同输出 。写 generator 就避免不了生成随机值,平时我们用的 rand()
或 C++11 的 mt19937/uniform_int_distribution
,当操作系统不同、使用不同编译器编译、不同时间运行等,它们的输出都可能不同(对于非常常用的 srand(time(0))
,这是显然的),而这就会给生成数据带来不确定性。
需要注意的是,一旦使用了 Testlib,就不能再使用标准库中的 srand()
, rand()
等随机数函数,否则在编译时会报错。因此, 请确保所有与随机相关的函数均使用 Testlib 而非标准库提供的。
而 Testlib 中的随机值生成函数则保证了相同调用会输出相同值,与 generator 本身或平台均无关。另外。它给生成各种要求的随机值提供了很大便利,如 rnd.next("[a-z]{1,10}")
会生成一个长度在 a
到 z
,很方便吧!
Testlib 能做什么?
在一切之前,先执行 registerGen(argc, argv, 1)
初始化 Testlib(其中 1
是使用的 generator 版本,通常保持不变),然后我们就可以使用 rnd
对象来生成随机值。随机数种子取自命令行参数的哈希值,对于某 generator g.cpp
, g 100
(Unix-Like) 和 g.exe "100"
(Windows) 将会有相同的输出,而 g 100 0
则与它们不同。
rnd
对象的类型为 random_t
,你可以建立一个新的随机值生成对象,不过通常你不需要这么做。
该对象有许多有用的成员函数,下面是一些例子:
调用 | 含义 | ||
---|---|---|---|
rnd.next(4) | 等概率生成一个 | ||
rnd.next(4, 100) | 等概率生成一个 | ||
rnd.next(10.0) | 等概率生成一个 | ||
`rnd.next("one | two | three")` | 等概率从 one , two , three 三个串中返回一个 |
rnd.wnext(4, t) | wnext() 是一个生成不等分布(具有偏移期望)的函数, next() 的次数,并取生成值的最大值。例如 rnd.wnext(3, 1) 等同于 max({rnd.next(3), rnd.next(3)}) ; rnd.wnext(4, 2) 等同于 max({rnd.next(4), rnd.next(4), rnd.next(4)}) 。如果 next() 。 | ||
rnd.any(container) | 等概率返回一个具有随机访问迭代器(如 std::vector 和 std::string )的容器内的某一元素的引用 |
附:关于 rnd.wnext(i,t)
的形式化定义:
另外,不要使用 std::random_shuffle()
,请使用 Testlib 中的 shuffle()
,它同样接受一对迭代器。它使用 rnd
来打乱序列,即满足如上“好的 generator”的要求。
示例:生成一棵树
下面是生成一棵树的主要代码,它接受两个参数——顶点数和伸展度。例如,当
一次性生成多组数据
跟不使用 Testlib 编写的时候一样,每次输出前重定向输出流就好,不过 Testlib 提供了一个辅助函数 startTest(test_index)
,它帮助你将输出流重定向到 test_index
文件。
一些注意事项
- 严格遵循题目的格式要求,如空格和换行,注意文件的末尾应有一个换行。
- 对于大数据首选
printf
而非cout
,以提高性能。(不建议在使用 Testlib 时关闭流同步) - 不使用 UB(Undefined Behavior,未定义行为),如本文开头的那个示例,输出如果写成
cout << rnd.next(1, n) << " " << rnd.next(1, n) << endl;
,则rnd.next()
的调用顺序没有定义。
新特性:解析命令行参数
在之前,我们通常使用类似 int n = atoi(argv[3]);
的代码,但是这样并不好。有以下几点原因:
- 不存在第三个命令行参数的时候是不安全的;
- 第三个命令行参数可能不是有效的 32 位整数。
现在,你可以这样写: int n = opt<int>(3)
。与此同时,你也可以使用 int64_t m = opt<int64_t>(1);
, bool t = opt<bool>(2);
和 string s = opt(4);
等。
另外,testlib 同时也支持命名参数。如果有很多参数,这样 g 10 20000 a true
的可读性就会比 g -n10 -m200000 -t=a -increment
差。
在这种情况下,现在你可以在 generator 中使用以下代码:
你可以自由地混合使用按下标和按名称读取参数的方式。
支持的用于编写命名参数的方案有以下几种:
--key=value
或-key=value
;--key value
或-key value
——如果value
不是新参数的开头(不以连字符-
开头或一个/两个连字符后没有跟随字母);--k12345
或-k12345
——如果 keyk
是一个字母,且后面是一个数字;-prop
或--prop
——启用 bool 属性。
下面是一些例子:
g1 -n1
g2 --len=4 --s=oops
g3 -inc -shuffle -n=5
g4 --length 5 --total 21 -ord
更多示例
可以在 GitHub 中找到。
本文主要翻译自 Генераторы на testlib.h - Codeforces 。新特性翻译自 Testlib: Opts—parsing command line options 。 testlib.h
的 GitHub 存储库为 MikeMirzayanov/testlib 。
贡献者:@NachtgeistW
本页面最近更新:2/3/2023, 12:00:00 AM,更新历史
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